Freude über erfolgreiche Projektbewilligung

17.04.2026|06:42 Uhr

Projektstart: "Eine Physik-basierte Methode des Maschinellen Lernens zum Auffinden von mehrskaligen Materialmodellen am Beispiel von Hochentropie-Legierungen"

Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Access e.V. und Dr.-Ing. Shahed Rezaei im Bereich physikbasierter Methoden des maschinellen Lernens für mehrskalige Materialmodelle, mit besonderem Fokus auf Hochentropie-Legierungen.

Das von der Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Projekt, wird durch den Einsatz von neuronalen Operatoren und Deep Learning die Brücke zwischen komplexen Simulationen und experimentellen Daten schlagen, um die Modellierung von Hochentropie-Legierungen effizienter zu gestalten.